개발자의 시선이 머무는 곳

BentoML로 패키징한 GPU 모델을 KServe로 롤링 배포할 때 자주 터지는 준비 상태 실패, GPU 점유 충돌, OOM, 트래픽 절체 지연을 원인별로 분해하고 재현·진단·해결까지 한 번에 정리합니다.

pgvector로 RAG 검색 품질(리콜)과 응답 지연을 동시에 최적화하는 실전 튜닝 가이드입니다. 인덱스 선택, 쿼리 패턴, 하이브리드 검색, 운영 관측 포인트를 PostgreSQL 관점에서 정리합니다.

LangChain 에이전트가 같은 툴을 반복 호출하거나 종료하지 못해 비용·지연이 폭주하는 원인을 분해하고, 실무에서 바로 적용 가능한 차단 장치(예산, 스텝 제한, 상태 머신, 멱등성, 서킷 브레이커)를 코드로 정리합니다.

LLM이 설명(Chain-of-Thought)을 길게 노출하거나 형식을 깨는 문제를 줄이기 위해, JSON 전용 출력 가드 프롬프트를 설계하는 방법을 정리합니다. 실패 패턴과 방어 레이어, 검증·재시도까지 실전 예제로 다룹니다.

PyTorch 2.1에서 PTQ(Post-Training Quantization)로 INT8 경량화를 적용해 지연시간·메모리를 줄이면서 정확도를 최대한 유지하는 실전 절차를 정리합니다.