Published on2026년 2월 27일RAG 벡터DB 비용 70% 절감 - PQ·HNSW 튜닝aiRAG 검색 품질을 크게 해치지 않으면서 벡터DB 비용을 70%까지 줄이는 실전 튜닝 방법을 정리합니다. PQ(압축)와 HNSW(근사검색) 파라미터를 어떻게 잡아야 하는지, 측정 지표와 운영 체크리스트까지 포함합니다.Read more
Published on2026년 2월 26일AutoGPT에 MCP 붙여 툴 권한 최소화·안전 강화aiAutoGPT 같은 에이전트에 MCP를 붙일 때 가장 위험한 지점은 ‘툴 권한의 과대부여’입니다. MCP 서버를 권한 경계로 삼아 최소권한·감사·차단을 구현하는 실전 패턴을 정리합니다.Read more
Published on2026년 2월 26일BentoML+KServe GPU 롤링배포 실패 해결법aiBentoML로 패키징한 GPU 모델을 KServe로 롤링 배포할 때 자주 터지는 준비 상태 실패, GPU 점유 충돌, OOM, 트래픽 절체 지연을 원인별로 분해하고 재현·진단·해결까지 한 번에 정리합니다.Read more
Published on2026년 2월 26일KServe+Istio로 LLM 추론 A/B·카나리 배포 실전aiKServe InferenceService와 Istio 트래픽 라우팅을 조합해 LLM 추론을 A/B 테스트와 카나리로 안전하게 배포하는 방법을 정리합니다. 가중치·헤더 기반 분기, 관측 지표, 롤백 전략까지 실전 관점으로 다룹니다.Read more
Published on2026년 2월 26일Milvus IVF/HNSW 튜닝으로 RAG 검색지연 50%↓aiMilvus에서 IVF와 HNSW 인덱스를 RAG 워크로드에 맞게 튜닝해 검색 지연을 절반 수준으로 낮추는 실전 방법을 정리합니다. recall-지연 트레이드오프를 수치로 관리하는 체크리스트와 예제 코드까지 포함합니다.Read more