beautifulsoups.dev
Published on

크롤링 막힌 사이트에서 데이터를 수집하는 파이썬 뷰티풀숩 활용법

Authors

웹 크롤링은 데이터 수집의 강력한 도구입니다. 하지만 많은 사이트들은 크롤링을 방지하기 위해 다양한 기술을 사용합니다. 이런 제한을 우회하고 데이터를 수집하기 위한 방법을 소개하겠습니다. 본 글에서는 파이썬의 뷰티풀숩(BeautifulSoup) 라이브러리를 활용하여 크롤링이 막힌 웹사이트에서 데이터를 수집하는 방법을 단계별로 설명합니다.

크롤링의 기본 개념

크롤링은 웹 페이지의 데이터를 자동으로 수집하는 과정입니다. 이를 통해 뉴스, 블로그, 쇼핑몰 등 다양한 정보를 손쉽게 가져올 수 있습니다. 하지만 웹사이트 운영자들은 크롤러의 접근을 제한하기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 예를 들어, robots.txt 파일을 통해 크롤링을 차단할 수 있으며, CAPTCHA, 로그인 요구, IP 차단 등 여러 보안 장치를 구현할 수 있습니다.

이런 사이트에서 데이터를 수집하려면 어떻게 해야 할까요? 뷰티풀숩을 활용하여 이러한 제한을 우회하는 방법을 살펴보겠습니다.

환경 설정

우선, 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 파이썬의 requests와 beautifulsoup4를 사용하여 웹 페이지를 요청하고 파싱할 수 있습니다. 아래와 같이 설치해보세요.

pip install requests beautifulsoup4

User-Agent 변경하기

첫 번째 방법은 요청 헤더의 User-Agent를 변경하는 것입니다. 웹사이트는 종종 기본 User-Agent를 가진 요청을 차단하는 경우가 많습니다. 아래의 코드를 통해 User-Agent를 변경할 수 있습니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())

이 코드에서는 User-Agent를 브라우저에서 사용하는 것처럼 변경하였습니다. 이를 통해 크롤링이 가능해질 수 있습니다.

로그인 후 데이터 수집하기

일부 웹사이트는 로그인 후에만 데이터에 접근할 수 있습니다. 이 경우, 세션을 유지하며 로그인 후 데이터를 수집해야 합니다. 아래는 로그인 후 페이지에서 데이터를 수집하는 방법입니다.

session = requests.Session()
login_url = 'http://example.com/login'
payload = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}

# 로그인 요청
session.post(login_url, data=payload)

# 데이터 수집
data_url = 'http://example.com/protected_data'
response = session.get(data_url)

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())

이 코드에서는 requests.Session()을 사용하여 세션을 유지하고 로그인 후 데이터를 수집합니다. 로그인 정보를 payload에 담아 POST 요청을 보내고, 이후 보호된 데이터 페이지에 GET 요청을 합니다.

CAPTCHA 우회하기

CAPTCHA는 사람과 로봇을 구별하기 위한 방법입니다. 이걸 우회하는 방법은 다양하지만, 일반적으로는 직접 해결하기 어려운 경우가 많습니다. 이럴 땐, CAPTCHA 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 2Captcha와 같은 서비스를 통해 CAPTCHA를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 수동적으로 CAPTCHA를 해결하고 데이터를 수집할 수 있습니다.

IP 차단 우회하기

또한, 여러 번 요청을 보내면 IP가 차단될 수 있습니다. 이럴 때는 프록시 서버를 사용하는 것이 유용합니다. 아래는 프록시를 설정하는 코드입니다.

proxies = {'http': 'http://your_proxy:port', 'https': 'http://your_proxy:port'}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

프록시를 사용하면 IP 차단을 피할 수 있습니다. 여러 프록시를 순환하면서 요청을 보내는 방법도 고려해보세요.

Best Practice

  • 요청 간 시간 간격 두기: 너무 빠른 요청은 차단될 수 있으므로, time.sleep()을 사용하여 요청 간 간격을 두세요.
  • 로깅: 크롤링 과정에서 발생하는 오류를 기록하여 나중에 분석할 수 있도록 하세요.
  • 정기적인 점검: 크롤링한 데이터가 여전히 유효한지 정기적으로 점검하세요.

결론

크롤링이 막힌 웹사이트에서 데이터를 수집하는 것은 도전적이지만, 여러 방법을 통해 우회할 수 있습니다. User-Agent 변경, 로그인 후 세션 유지, CAPTCHA 우회 및 프록시 서버 사용은 유용한 기술입니다. 하지만 이러한 기술을 사용할 때는 항상 법적 및 윤리적 고려를 해야 합니다. 크롤링을 통해 수집한 데이터는 합법적으로 사용할 수 있는 범위 내에서 활용해야 합니다. 더 많은 팁과 기술을 알고 싶다면 정규 표현식 활용법 5가지 - 텍스트 데이터 분석 전문가 되기와 같은 자료를 참고하세요.

Discuss on Twitter • View on GitHub