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    AutoGPT에 MCP(Model Context Protocol) 툴을 붙일 때 가장 먼저 터지는 문제는 ‘권한’과 ‘격리’입니다. 운영 환경에서 안전하게 연결하기 위한 권한 모델, 샌드박스, 감사 로깅 설계를 실전 관점에서 정리합니다.
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    Chrome에서 발생하는 렌더링 깜빡임과 CLS는 `contain`과 `will-change` 같은 최적화 힌트가 오히려 레이아웃/페인트 경계를 바꾸며 유발되기도 합니다. 증상 재현부터 DevTools로 원인 확정, 안전한 대체 패턴까지 정리합니다.
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    Responses API에서 409 Conflict와 499 Client Closed Request는 대개 중복 요청, 스트리밍 중단, 클라이언트 취소 처리 미흡에서 발생합니다. 재현 가능한 원인 분리, 멱등성 키, 취소 전파, 타임아웃/리트라이 설계로 장애를 줄이는 실전 해결법을 정리합니다.