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Stable Diffusion SDXL에서 ControlNet(구도/포즈/엣지)과 IP-Adapter(레퍼런스 스타일/인물 특징)를 동시에 걸어, 재현성과 자유도를 함께 얻는 워크플로를 정리합니다.

Stable Diffusion에서 VRAM OOM이 나는 핵심 지점(Attention·VAE 디코드)을 분해하고, xFormers와 VAE 타일링으로 메모리 피크를 낮추는 실전 설정을 정리합니다.

systemd 서비스가 의도치 않게 자동 재시작될 때, 재시작을 트리거한 주체와 실제 종료 원인을 분리해 추적하는 실전 진단 절차를 정리합니다. journalctl, systemctl, coredumpctl, unit 설정을 조합해 ‘왜 다시 살아나는지’를 증거 기반으로 파헤칩니다.

Transformers로 로컬 LLM을 돌릴 때 가장 흔한 CUDA OOM의 원인을 유형별로 분해하고, VRAM을 실제로 줄이는 10가지 실전 처방을 코드와 함께 정리합니다.

OpenAI Assistants API v2에서 파일 업로드, 툴콜, 스트리밍이 간헐적으로 멈추며 run이 queued/in_progress에 고착되는 원인을 레이트리밋·툴 타임아웃·컨텍스트 폭주 관점에서 진단하고, 타임박스·idempotency·cancel/retry·백그라운드 워커 분리로 안정화하는 실전 체크리스트를 정리합니다.